GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock: GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models. arXiv:2303.10130 [econ.GN], 2023, https://arxiv.org/abs/2303.10130.

2023/3/30の朝日新聞朝刊にChatGPTのインパクトに関する上記の論文の記事がありました。

さらに、この論文の解説動画がYoutubeにありました。

https://www.youtube.com/watch?v=dnfd9wRNc0o

この論文を読んで、重要だと思った箇所を以下に記録しておきます。

P3↑L9-10:Collectively, these characteristics imply that Generative Pre-trained Transformers (GPTs) are general-purpose technologies (GPTs).

まとめると、これらの特性は、Generative Pre-trained Transformer (GPTs) が汎用テクノロジ (GPTs) であることを意味します。

P3↑L5: This paper’s primary contributions are to provide a set of measurements of LLM impact potential and to demonstrate the use case of applying LLMs to develop such measurements efficiently and at scale.

この論文の主な貢献は、LLM が与える影響の可能性を測定する値一式を提供し、そのような測定値を効率的かつ大規模に行うために LLM を適用するユースケースを示すことです。

この論文の主要な結論は以下のとおりです。

P23 '7 Conclusion' の４行目：Our analysis indicates that approximately 19% of jobs have at least 50% of their tasks exposed to LLMs when considering both current model capabilities and anticipated LLM-powered software.

現在のモデル機能と予想される LLM を利用したソフトウェアの両方を考慮すると、仕事の約 19% が少なくとも 50% の作業で LLM の脅威にさらされることを我々の分析が示しています。