ChatGPT (Open AI, San Francisco, CA, USA) has taken the world by storm.
ChatGPT (Open AI、米国カリフォルニア州サンフランシスコ) は世界を席巻しました。
Released to the public in November, 2022, ChatGPT is based on artificial intelligence (AI) technology and trained on data from the internet written by humans, including conversations.
2022 年 11 月に一般公開された ChatGPT は、人工知能 (AI) テクノロジに基づいており、会話を含む人間によって書かれたインターネットからのデータでトレーニングされています。
This AI-powered chatbot has vast capabilities ranging from poem composition, essay writing, solving coding issues, and explanation of complex concepts including “how can we fix the UK National Health Service?”
この AI 搭載のチャットボットには、詩の作成、エッセイの作成、コーディングの問題の解決、「英国の国民保健サービスをどのように修正できるか」などの複雑な概念の説明など、幅広い機能があります。
Some consider that ChatGPT has advanced the online search to the next level the program offers rapid and in-depth understanding of complex matters and generates custom responses in a conversational manner to the exact question asked, recalling its own previous responses.
ChatGPT はオンライン検索を次のレベルに進めたと考える人もいます。このプログラムは、複雑な問題を迅速かつ詳細に理解し、尋ねられた正確な質問に対して、以前の応答を思い出しながら、会話形式でカスタム応答を生成します。
Although still only a research preview, ChatGPT has shown impressive performance across multiple use cases.
まだ研究プレビューにすぎませんが、ChatGPT は複数のユース ケースで優れたパフォーマンスを示しています。
One potential area of ChatGPT’s application could be to generate discharge summaries.
ChatGPT のアプリケーションの潜在的な領域の 1 つは、退院サマリを生成することです。
Composition of high-quality discharge summaries containing the requisite information can be time consuming, with the burden usually falling on junior doctors.
必要な情報を含む高品質の退院サマリの作成には時間がかかる可能性があり、その負担は通常、経験の浅い医師にかかっています。
Therefore, when balanced against clinical commitments, discharge summaries are often left underprioritised resulting in delays in patients’ discharges or insufficient discharge summaries, which not only places pressure on an already stretched junior doctor workforce, but also presents potential patient safety issues in the transition of care from secondary to primary care.
したがって、臨床的コミットメントとのバランスが取れている場合、退院サマリーはしばしば優先度が低いままにされ、その結果、患者の退院が遅れたり、退院サマリーが不十分になったりします。これは、すでに不足している若手医師の労働力にプレッシャーをかけるだけでなく、二次医療から一次医療へのケアの移行において潜在的な患者の安全性の問題を引き起こします。
ChatGPT allows doctors to input a brief of the specific information to include, concepts to elaborate on, and guidance to explain, outputting a formal discharge summary in a matter of seconds (panel).
ChatGPT を使用すると、医師は含める具体的な情報、詳しく説明する概念、説明するガイダンスの概要を入力し、数秒で正式な退院概要を出力できます (パネル)。
Discharge summaries are an obvious choice for this technology because of their largely standardised format; this standardisation has previously been recognised through the creation of templates?eg, from the Royal College of Physicians.
退院サマリーは、フォーマットが大幅に標準化されているため、このテクノロジーにとって当然の選択です。この標準化は、たとえば英国内科医師会などのテンプレートの作成を通じて、以前から広く一般に認められていました。
Automation of this process could therefore ease the work burden upon junior doctors allowing more time for the delivery of patient care and the seeking of training opportunities, often in roles centred on service provision.
したがって、このプロセスを自動化することで、若手医師の仕事の負担が軽減され、患者ケアの提供やトレーニングの機会を探すための時間が増え、多くの場合、サービスの提供を中心とした役割になります。
ChatGPT could also improve the quality of the discharge summaries themselves, with previous literature showing discharge summaries that are written through traditional means are often missing details.
ChatGPT はまた、退院サマリ自体の品質を向上させる可能性があります。これまでの文献では、従来の方法で書かれた退院サマリは詳細が欠落していることが多いことが示されています。
Although ChatGPT offers significant promise, deployment into clinical practice will require multiple barriers to be overcome.
ChatGPT は大きな可能性を秘めていますが、臨床現場に展開するには複数の障壁を克服する必要があります。
First, ChatGPT depends on the data it receives and therefore still necessitates salient information to be manually inputted.
まず、ChatGPT は受け取るデータに依存するため、重要な情報を手動で入力する必要があります。
Future iterations might allow automatic scraping of data from the patient’s electronic health record without the need for manual inputting of a brief.
今後のバージョンでは、概要を手動で入力する必要はなく、患者の電子カルテからデータを自動的にスクレイピングできるようになる可能性があります。
This practice, however, presents significant issues with respect to data governance.
ただし、この行為は、データ ガバナンスに関して重大な問題を引き起こします。
Previous use of AI within health care has been associated with failings that significantly damage patients’ trust6 and therefore care must be taken around data storage and access.
ヘルスケアにおける AI の以前の使用は、患者の信頼を著しく損なう失敗に関連していたため、データの保存とアクセスには注意を払う必要があります。
Second, acceptability of this technology, from patients in particular, must be considered.
第二に、特に患者からのこの技術の受容性を考慮しなければなりません。
The concern that automation might lead to depersonalisation of care could lead to resistance to this technology.
自動化がケアの非個人化につながる可能性があるという懸念は、このテクノロジーへの抵抗につながる可能性があります。
Pilot trial data is therefore necessary to gather stakeholder views and ultimately show improvements in efficiency and quality of processes.
したがって、利害関係者の見解を収集し、最終的にプロセスの効率と品質の改善を示すには、パイロット試験データが必要です。
Finally, the consequences of technology failure must be considered.
最後に、技術の失敗の結果を考慮する必要があります
Although asking trivial questions to a chatbot at home might have few consequences, incorrect or inadequate information concerning medication changes or follow-up can greatly affect patient care.
自宅でチャットボットに些細な質問をしても、結果はほとんど変わらないかもしれませんが、投薬の変更やフォローアップに関する不正確または不十分な情報は、患者のケアに大きな影響を与える可能性があります。
Therefore, although ChatGPT can be considered as a first step in the writing process, manual checking of its output by a doctor will be required before completion.
したがって、ChatGPT は書き込みプロセスの最初のステップと見なすことができますが、完了する前に医師による手動での出力チェックが必要になります。
ChatGPT demonstrates the power of this next generation of chatbots powered by large language models.
ChatGPT は、大規模な言語モデルを搭載したこの次世代のチャットボットの力を示しています。
Although the use of chatbots within health care is by no means novel, having previously been applied to areas such as triage, this next generation aims to advance the field significantly through its generative capacities.
ヘルスケアにおけるチャットボットの使用は決して目新しいものではありませんが、以前はトリアージなどの分野に適用されていましたが、この次世代は、その生成能力を通じてこの分野を大幅に前進させることを目指しています。
Health care is an industry that has significant scope for automation, especially in areas of documentation.
ヘルスケア分野は、特に文書化の分野で、自動化の余地が大きい業種です。
We should be reactive to these advances in technology and explore potential use cases and the feasibility of using chatbots such as ChatGPT across diverse areas in health care.
これらの技術の進歩に状況に応じて対応し、潜在的なユースケースと、ヘルスケアのさまざまな分野で ChatGPT などのチャットボットを使用する可能性を探る必要があります。
Proactive early adoption of this technology at a central level might also reduce the risk of issues in the future; parallels can be drawn with interoperability issues due to differing electronic health records adopted at a local level.
中央レベルでこのテクノロジーを積極的に早期に採用することで、将来の問題のリスクも軽減される可能性があります。ローカル レベルで採用されているさまざまな電子医療記録による相互運用性の問題との類似点を引き出すことができます。
The question for the future will be how, not if, we adopt this technology.
今後の問題は、この技術を採用するかどうかではなく、どのように採用するかです。
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Panel: ChatGPT’s response to a simple discharge summary request
パネル：簡単な退院サマリのリクエストに対する ChatGPT の応答
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Prompt
“Write me a discharge summary for John Doe, a 70-year-old man who has had a total hip replacement 5 days ago and now can leave hospital to go home.”
「 日前に人工股関節全置換術を受け、退院して家に帰ることができる 70 歳の男性、John Doe の退院サマリを書いてください。」
Response*
Patient: John Doe
Age: 70 years old
Date of admission: [date]
Date of discharge: [date]
Reason for Admission: Total hip replacement surgery
入院理由：股関節全置換術
Summary of Hospital Course:
Mr Doe was admitted to the hospital on [date] for a total hip replacement surgery.
Doe 氏は股関節全置換術のために [日付] に入院しました。
The surgery was successful and Mr Doe has made good progress in his recovery.
手術は成功し、ドウ氏は順調に回復しています。
He has been compliant with his physical therapy and pain management regimen, and has demonstrated good mobility and strength in his affected leg.
彼は理学療法と疼痛管理レジメンを順守しており、患肢の可動性と筋力が良好であることを示しています。
He is able to perform activities of daily living independently and has demonstrated good understanding of his post-operative care instructions.
彼は日常生活の活動をひとりで行うことができ、術後ケアの指示をよく理解しています。
Recommendations for follow-up care:
フォローアップケアの推奨事項：
Mr Doe is advised to continue with his physical therapy as prescribed by his physical therapist.
ドウ氏は、理学療法士の指示に従って理学療法を続けるように勧められています。
He should also continue to take his pain medication as directed and follow a healthy diet and exercise routine to promote healing and maintain good overall health.
彼はまた、指示どおりに鎮痛剤を服用し続け、治癒を促進し、全体的な健康を維持するために、健康的な食事と運動ルーチンに従う必要があります.
He should follow up with his orthopaedic surgeon in 1-2 weeks for a post-operative check-up.
彼は、術後の検査のために 1 ～ 2 週間後に整形外科医にフォローアップする必要があります。
Overall, Mr Doe is in good condition and is ready for discharge from the hospital.
全体として、ドウ氏の状態は良好で、退院の準備が整っています。
Signed,
[physician’s name]”
*Although this summary is likely to be accurate for most patients, the additional information that was not included in the prompt was automatically generated by ChatGPT, highlighting the need for manual checking by clinical staff before finalisation.
この要約はほとんどの患者にとって正確である可能性が高いですが、プロンプトに含まれていなかった追加情報は ChatGPT によって自動的に生成され、確定する前に臨床スタッフによる手動チェックの必要性が強調されています。
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